Intelligence artificielle et gestion de l’énergie

Publié le 9 janvier 2024

La crise climatique s’intensifie, alimentée par une consommation excessive d’énergie qui exacerbe les émissions de gaz à effet de serre1. Pour contrer cette tendance, la transition vers les énergies renouvelables s’impose comme une nécessité impérieuse. En ces circonstances complexes, l’intelligence artificielle (IA) émerge comme une solution concrète, innovante et pérenne pour relever avec pertinence les défis énergétiques.

Appréhender l’influence de l’intelligence artificielle sur la résolution des enjeux de l’énergie peut échapper à ceux qui ne sont pas familiarisés avec ses applications. Pourtant, cette technologie peut jouer un rôle décisif dans la transition vers des sources d’énergie durables. L’objectif de cet article est de clarifier ce lien en mettant en évidence les applications tangibles de l’IA pour atténuer la crise énergétique.

DÉFIS DE LA TRANSITION ÉNERGÉTIQUE
La transition vers les énergies renouvelables implique une transformation profonde de la structure et de la gestion des réseaux électriques. Conçus à l’origine pour acheminer l’électricité produite par des sources d’énergie prévisibles à partir d’un nombre relativement restreint de grandes installations, ces nouveaux réseaux devront désormais faire face à une distribution plus diffuse et plus variable de l’énergie. Ce changement de paradigme pose de nouveaux défis complexes aux services publics et aux administrateurs de réseaux. Par exemple, le remplacement d’une centrale électrique au charbon par une multitude de sources d’énergie renouvelables, telles que des panneaux solaires ou des éoliennes, nécessite une gestion des données à grande échelle. Cette diversité d’appareils connectés ouvre des perspectives majeures pour l’optimisation des performances globales des réseaux électriques.

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